AI Survival Kit – 3 ed.

Il corso si rivolge a manager, consulenti, imprenditori e studenti che desiderano imparare a usare gli strumenti dell’intelligenza artificiale generativa e adattarli al loro ambito di competenza:

• Imprenditori
• Marketing Manager
• Consulenti
• Data Manager e Data Scientist
• Digital product manager
• ICT Manager
• Project manager

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Tutti gli iscritti al corso riceveranno un abbonamento semestrale gratuito al sito de Il Sole 24 Ore. L’opportunità di formarsi e contestualmente approfondire gratuitamente i temi della politica, dell’economia, della normativa e dei mercati finanziari italiani e internazionali. Resta sempre informato con Il Sole 24 Ore.

MODULO 1 – Introduzione all’AI Gen economy, evoluzione degli LLM e il business degli AI Agent (5 ore)

Obiettivo è scrivere, disegnare e analizzare i dati con l’Ai Gen

• Imparerai a definire l’AI generativa e a distinguerla da altre forme di intelligenza artificiale.
• Imparerai a identificare le principali tecnologie e algoritmi che alimentano l’AI generativa.
• Imparerai ad analizzare le diverse applicazioni dell’AI generativa in vari settori (arte, scrittura, coding, ecc.).
• Imparerai a valutare come l’AI generativa può essere utilizzata per automatizzare compiti, generare contenuti creativi e risolvere problemi complessi.
• Imparerai a riconoscere le opportunità e le sfide presentate dall’AI generativa nel mondo del lavoro.
• Il modulo prevede esercitazioni su scrittura, immagini e fogli di calcolo : Gpt-4o – o1 – Gemini Advanced – Claude Sonnet – Microsoft Copilot – Midjourney – Stable Diffusion – Dall-E3 – Hey Gen – Runway – Veo – Grok – Firefly  – Nova – Llama

I punti chiave:

• Panoramica sulle evoluzioni recenti dell’AI e overview e utilizzo degli strumenti esistenti nel mercato.
• Analisi delle principali sfide e opportunità che l’AI presenta nel contesto aziendale attuale.
• Discussione su come l’AI può trasformare processi aziendali e modelli operativi.

Docente: Luca Tremolada

 

MODULO 2 – Scrittura, prompt design e grammatica dell’AI (5 ore)

Obiettivi: ragionare con gli LLM  per scrivere, produrre documenti e ottenere informazioni  

• Imparerai a progettare prompt efficaci per ottenere i risultati desiderati dai modelli di AI generativa.
• Imparerai a sperimentare con diverse tecniche di prompting per affinare la qualità e la creatività dell’output.
• Imparerai a utilizzare il prompt engineering per guidare l’AI nella generazione di testo, codice, immagini e altri contenuti.

I punti chiave: 

• Metodi per utilizzare l’AI nella creazione di presentazioni efficaci e nel design di contenuti visivi attraverso vari strumenti.
• Principi di creazione e gestione dei prompt per AI, inclusa la loro importanza strategica e la loro capacità di influenzare le risposte dell’AI.
• Approcci per integrare l’AI nel design di esperienze utente e interfaccia utente a partire dalle logiche e dalle dinamiche che muovono i chatbot per la generazione di testi, immagini e video.
• Tecniche di ottimizzazione SEO applicate al design dei prompt per massimizzare la visibilità e l’efficacia.

Docente: Pepe Moder

 

MODULO 3 – Le Gan, la creatività e la generazione di Immagini e video (5 ore )

Obiettivi: creare contenuti visivi, grafica e audio video con l’AI Gen

• Imparerai a utilizzare strumenti di AI generativa per creare immagini e video originali.
• Imparerai a manipolare e modificare i contenuti generati, personalizzandoli in base alle tue esigenze creative.
• Imparerai a esplorare le potenzialità dell’AI nella produzione di contenuti visivi per diversi scopi (marketing, design, Dall’idea al prodotto finito:intrattenimento).

I punti chiave:

• Traduzione delle tue idee in input visivi per l’AI, generando concept e prototipi.
• Utilizzo dell’AI come strumento di supporto per il processo creativo, accelerando la produzione e ampliando le possibilità artistiche.

Docente: Vincenzo Cosenza

 

MODULO 4 – LLM, automazione e analisi dei dati (5 ore)

Obiettivi: usare i chatbot per analizzare fogli di calcolo, produrre codice e visualizzare le informazioni

• Imparerai a estrarre informazioni significative dai dati, utilizzando gli LLM per generare report, grafici e analisi predittive.
• Imparerai a sfruttare la potenza degli LLM per geolocalizzare le i dati
• Imparerai a selezionare e preparare i dati necessari per addestrare modelli di machine learning, migliorandone l’accuratezza e l’efficacia.

I punti chiave:

• Produzione di script e codice Python senza competenze di programmazione per automatizzare compiti ripetitivi in fogli di calcolo, come l’inserimento dati, la formattazione e l’analisi.
• Creazione di modelli di fogli di calcolo intelligenti, in grado di adattarsi e rispondere alle mutevoli esigenze

Docente: Riccardo Saporiti

 

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