Il Corso di Laurea triennale in Statistica e Big Data, è strutturato per formare professionisti esperti nella gestione, analisi e interpretazione di grandi basi di dati.
Il percorso formativo è fortemente interdisciplinare e integra competenze statistiche, informatiche, economico-manageriali e giuridiche, rispondendo alla crescente domanda di mercato che ricerca profili professionali in grado di operare nei settori pubblici, privati, aziendali e industriali.
La formazione è incentrata in particolare sulle tecniche per la raccolta, il processamento e la sintesi dei Big Data, con un approccio sia teorico che pratico realizzato grazie alla presenza di laboratori virtuali e moduli improntati al mondo del lavoro.
Il piano di studi si articola in due indirizzi:
Il corso di studi utilizza un metodo didattico flessibile che consente agli studenti di arricchire le competenze in ambito statistico, informatico o economico-manageriale, ponendo solide basi per accedere alle lauree magistrali. Le laureate e i laureati saranno in grado di convertire dati complessi in informazioni strategiche, apportando il proprio valore aggiunto all’innovazione e alla crescita delle organizzazioni.
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | 9 | |
| 1 | Analisi matematica e geometria | 9 | |
| 1 | Calcolo delle probabilità | 9 | |
| 1 | Statistica di base | 9 | |
| 1 | Data mining e big data | 9 | |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | 9 | |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | 9 | |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | 9 | |
| 2 | Indicatori spazio-temporali con i big data | 9 | |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | 6 | |
| 2 | Economia aziendale | 6 | |
| 2 | Basi di dati | 12 | |
| 2 | Finanza aziendale | 9 | |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | 6 | |
| 3 | Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile | 9 | |
| 3 | Elementi di Economia Politica | 6 | |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | 6 | |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | 9 | |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | 9 | |
| 1 | Analisi matematica e geometria | 9 | |
| 1 | Calcolo delle probabilità | 9 | |
| 1 | Statistica di base | 9 | |
| 1 | Data mining e big data | 9 | |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | 9 | |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | 9 | |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | 9 | |
| 2 | Statistica spaziale per le aziende | 9 | |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | 6 | |
| 2 | Economia aziendale | 6 | |
| 2 | Basi di dati e AI per le aziende | 12 | |
| 2 | Finanza aziendale | 9 | |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | 6 | |
| 3 | Statistical learning | 9 | |
| 3 | Elementi di Economia Politica | 6 | |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | 6 | |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | 9 | |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
Il percorso di studi fornisce le conoscenze di base in statistica ed informatica, fondamentali per tutto il triennio, integrate e approfondite con insegnamenti di economia, gestione d’impresa, diritto, sociologia e finanza. Questo approccio interdisciplinare è pensato per rispondere alla crescente domanda di competenze trasversali nel mondo del lavoro. In quest’ottica il corso si avvale di un’ulteriore prospettiva legata all’intelligenza artificiale con l’obiettivo di supportare in modo efficace i processi decisionali e le dinamiche organizzative all’interno delle imprese.
Le laureate e i laureati saranno inoltre capaci di progettare e condurre indagini statistiche, analizzare e trattare dati complessi e gestire flussi informativi.
La formazione erogata consentirà dunque di sviluppare una visione avanzata e applicata dell’analisi dei dati per ottimizzare strategie aziendali, migliorare l’efficienza operativa e guidare l’innovazione.
La verifica della preparazione iniziale avverrà tramite un test di ammissione, secondo modalità indicate nel Regolamento Didattico del Corso di Studio. Agli studenti che non superano tale test, ed intendono ugualmente iscriversi, sono assegnati gli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) che verranno assolti con attività di recupero formativo consistenti nell’obbligo a seguire i precorsi (Corsi Zero) appositamente erogati dall’Università ed a superare i relativi test finali.
Il costo della retta è di € 3600 per anno accademico. Per gli studenti iscritti ad una delle associazioni, sindacati o enti convenzionati con l’Ateneo, sono previste particolari agevolazioni economiche.
Il pagamento può essere effettuato online in modalità e-commerce o a mezzo bonifico bancario. Oltre al costo della retta universitaria, lo studente è tenuto anche al versamento annuale del contributo per i servizi, pari a euro 240. Per maggiori informazioni consulta la pagina dedicata.
Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell’anno, senza alcun costo aggiuntivo.
| Docente | Ruolo | Scheda Docente |
|---|---|---|
| Fabrizio Maturo | Professore/ssa Ordinario/a | Scheda Docente |
| Antonella Campana | Professore/ssa Associato/a | Scheda Docente |
| Claudio Loconsole | Professore/ssa Associato/a | Scheda Docente |
| Filippo Sciarrone | Professore/ssa Associato/a | Scheda Docente |
| Silvia Leoni | RTT | Scheda Docente |
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