⚙️Impara ad analizzare i dati con Google Sheets, SQL, Python
📈Crea dashboard interattive con Tableau, Power BI e Google Looker Studio
✨Modulo AI per integrare ChatGPT nell’analisi e nella visualizzazione dei dati
Prossime classi in partenza:
Parti dalle basi e impara con la pratica
per mostrare le competenze acquisite
ti prepariamo all’esame ufficiale Tableau Desktop Specialist
ideale per chi studia o lavora
Uno dei principali strumenti di Data Visualization per creare dashboard interattive: ideale per analisi visive complesse, creazione di report dinamici e grafici che aiutano a prendere decisioni su grandi volumi di dati. Utilizzato da aziende in ambito Finance, Sanità, Retail e Tech per migliorare l’efficienza operativa e decisionale.
Lo strumento di fogli di calcolo più versatile per analizzare, organizzare e condividere dati: ideale sia per analisi dati di base sia per funzionalità più avanzate. Permette agli utenti di un team di collaborare facilmente e in real time. È il foglio di calcolo più usato in azienda, da piccole-medie imprese a giganti del calibro di Spotify, Pinterest e Uber.
La Business Intelligence raccoglie, analizza e trasforma grandi quantità di dati in insight strategici, aiutando le aziende a prendere decisioni strategiche e mirate. La Data Visualization rende questi dati immediatamente comprensibili attraverso grafici interattivi e dashboard intuitive, favorendo un processo decisionale più rapido ed efficace.
Linguaggio utilizzato all’interno di database per estrarre, modificare e combinare dati in modo preciso: utile per l’estrazione dati, per la creazione di report personalizzati e per analisi in tempo reale. SQL è adoperato in qualsiasi azienda che lavori con grandi quantità di dati strutturati e abbia bisogno di insight precisi, come Netflix, Amazon e Meta.
Lo strumento di Microsoft destinato alla Business Analytics per trasformare dati in grafici e report: permette anche a utenti meno esperti di creare visualizzazioni efficaci grazie all’intelligenza artificiale. La sua integrazione con altri strumenti Microsoft come Excel ed Azure lo rende molto presente all’interno dei contesti aziendali.
Piattaforma di Data Visualization che permette di connettere, visualizzare e condividere i dati da diverse fonti: ideale per creare dashboard integrando strumenti della suite Google. Principalmente adoperato nelle aziende che adottano l’ecosistema Google, ma anche tra tutte quelle che usano Analytics per tracciare il comportamento sulle proprie pagine.
Linguaggio di programmazione potente e intuitivo, fondamentale per la gestione, l’analisi e la visualizzazione dei dati. Grazie alle sue librerie specializzate, è lo strumento ideale per automatizzare processi, sviluppare modelli predittivi e implementare soluzioni di Machine Learning in ambiti come Data Science, AI e Business Intelligence.
Machine LearningTecnologia basata sull’intelligenza artificiale che analizza grandi quantità di dati per individuare schemi, ottimizzare processi e generare previsioni affidabili. Utilizzato in settori come finanza, marketing e sanità, il Machine Learning permette di automatizzare decisioni e migliorare l’efficacia delle strategie aziendali.
Il corso Data Analyst è un percorso di apprendimento part-time della durata di 4 mesi, con lezioni online serali.
Il corso è rivolto a tutti i professionisti che quotidianamente lavorano con i dati e vogliono fare un upgrade di carriera tramite la Data Analysis nel proprio lavoro – in settori come Finance, Marketing, Amministrazione, Sanità, HR e non solo.
Durante il corso imparerai a usare Google Sheets, SQL, Tableau, Power BI e Looker Studio per analizzare e visualizzare dati.
Metterai in pratica Python, Data Analytics e Intelligenza Artificiale generativa su progetti reali, esplorando anche fondamenti di Machine Learning e statistica.
Acquisisci competenze pratiche con Google Sheets, SQL e i principali strumenti di Business Intelligence per analizzare e gestire i dati in modo efficace.
Trasforma i dati complessi in visualizzazioni intuitive con Tableau, Google Looker Studio e Power BI.
Metti in pratica le tue conoscenze lavorando con Python, esplorando i fondamenti di statistica e applicando tecniche di Data Analytics.
Scopri come l’AI generativa può supportare l’analisi dei dati, migliorando la capacità di interpretazione e previsione.
Approfondisci i fondamenti di Machine Learning per sviluppare modelli predittivi e migliorare le tue analisi.
Imparerai a usare algoritmi per risolvere problemi di classificazione e previsione. Inoltre, vedrai come preparare i dati e migliorare i modelli per ottenere risultati più precisi.
Una volta terminato il corso e consegnato il progetto finale, riceverai un attestato che certifica le competenze acquisite, da inserire nel curriculum e su LinkedIn per mostrare ai recruiter il tuo percorso!
Corso certificato con Accredible
Iniziamo dalle basi: giochiamo con i tool della Data Analysis, imparando a usarli efficacemente per raccogliere, organizzare e visualizzare i dati.
Google Sheets
Imparerai a gestire e analizzare dati con Google Sheets, sfruttando formule, funzioni avanzate e strumenti di automazione per ottimizzare il lavoro con i fogli di calcolo.
SQL
Apprenderai i concetti chiave di SQL, imparando a interrogare database, estrarre informazioni e strutturare dati in modo efficace per l’analisi.
Tableau, Google Looker Studio e Microsoft Power BI
Esplorerai gli strumenti di Data Visualization più utilizzati per trasformare dati complessi in report chiari e interattivi, migliorando il processo decisionale grazie a dashboard intuitive.
Basi di programmazione in Python
Imparerai a scrivere codice in Python per analizzare, trasformare e visualizzare i dati, utilizzando librerie essenziali come Pandas, NumPy e Matplotlib.
Fondamentali di Statistica
Apprenderai i concetti base della statistica applicata ai dati, acquisendo competenze che ti permetteranno di interpretare le informazioni in modo più efficace.
AI Generativa applicata all’analisi dei dati
Scoprirai come applicare tecniche di Data Analytics con l’AI generativa per automatizzare l’interpretazione dei dati e generare insight utili con strumenti come ChatGPT.
Data Analysis avanzata: esplora, trasforma e visualizza i dati
Applicherai tecniche avanzate di Data Analysis per esplorare, trasformare e visualizzare dati complessi. Imparerai a identificare pattern, creare report chiari e migliorare modelli predittivi con il Feature Engineering.
Fondamentali di Machine Learning
Scoprirai le basi del Machine Learning, esplorando modelli predittivi e tecniche di classificazione per trasformare i dati in strumenti decisionali avanzati.
I dati sono ovunque: saperli analizzare è una skill che ti apre molte porte nel mondo del lavoro e ti permette di far avanzare la tua carriera. Se vuoi dare una marcia in più al tuo percorso professionale, questa è una competenza indispensabile.
Il mercato dei Big Data è in piena espansione: nel 2027 varrà 103 miliardi di dollari, con una crescita del 200% in 10 anni.
Solo in Italia ci sono oltre 25.000 opportunità di lavoro come Data Analyst.
Sin dalle prime settimane del corso, mentre acquisirai le competenze tecniche, avrai a disposizione un Career Advisor dedicato che ti seguirà passo dopo passo fino all’inserimento nel mondo del lavoro.
Parteciperai a workshop sempre aggiornati su come muoversi nel mercato del lavoro e incontri di career coaching 1-to-1 che ti insegneranno come:
Costruiremo un percorso professionale ad hoc grazie a uno Skill Assessment personalizzato con cui valutiamo le tue competenze hard e soft.
Parteciperai a eventi di Talent Acquisition e Career Day, organizzati per metterti in contatto con aziende alla ricerca di profili IT come il tuo.
Avrai accesso gratuitamente alla nostra piattaforma esclusiva di recruiting in cui sono presenti oltre 800 aziende.
Sappiamo che investire nella tua formazione è una decisione molto importante.
Ecco perché abbiamo pensato a delle soluzioni di pagamento super flessibili per permetterti di concentrarti unicamente sullo studio e sul tuo futuro!
Risparmia sul costo del corso ed evita interessi o commissioni, senza preoccupazioni per scadenze.
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Il corso è rivolto a tutti i professionisti che quotidianamente lavorano con i dati e vogliono fare un upgrade di carriera tramite la Data Analysis nel proprio lavoro – in settori come Finance, Marketing, Amministrazione, Sanità, HR e non solo.
Assolutamente sì, non è richiesta alcuna competenza tecnica specifica.
Certamente! Al termine del corso viene rilasciato un diploma Accredible certificato in blockchain a coloro che hanno raggiunto almeno il 70% di presenza alle lezioni e consegnato almeno l’80% delle esercitazioni pratiche e tutti i progetti finali. Inoltre, il corso ti prepara per sostenere l’esame ufficiale della Certificazione Tableau.
Sì, il corso è strutturato in modalità part-time, permettendoti di conciliare facilmente la formazione con il lavoro o altri studi. Acquisirai competenze pratiche da applicare subito nella tua attività professionale.
Nessun problema! Il nostro consiglio è quello di seguire in live streaming l’intero corso per trarre il massimo da questo percorso. Sappiamo però che possono esserci degli imprevisti, quindi oltre ad offrire un costante supporto da parte dei docenti, tutte le lezioni vengono registrate e caricate all’interno della piattaforma. Avrai a disposizione materiale didattico on-demand per darti la possibilità di recuperare le lezioni perse o approfondire gli argomenti.
Sì, completando il corso Data Analyst ottieni 9 CFU riconosciuti nel settore ING-INF/05.
Il corso part-time Data Analyst offre un percorso completo formato da 3 moduli: Data Analyst Tools, Data Analysis & AI e Machine Learning. Include lezioni live, esercitazioni pratiche e un progetto finale. Include inoltre il Career Lab, che ti aiuterà a valorizzare il tuo profilo, prepararti ai colloqui e trovare opportunità lavorative nel mondo della Data Analysis tramite workshop, incontri di career coaching 1-to-1, eventi di Talent Acquisition e molto altro. Data Analyst Tools, invece, è il primo modulo del corso Data Analyst, ed è acquistabile separatamente in formato 100% on-demand. È perfetto per chi cerca un percorso flessibile e smart per acquisire rapidamente le competenze essenziali dell’analisi dei dati e scoprire le potenzialità dell’intelligenza artificiale. In 14 ore di formazione pratica, imparerai a usare Google Sheets, SQL e strumenti di Data Visualization come Tableau, Google Looker Studio e Power BI per trasformare dati complessi in insight chiari e intuitivi. Inoltre, esplorerai i fondamenti di AI e imparerai a integrare tecniche di AI generativa per ottimizzare l’analisi e l’interpretazione dei dati, automatizzando i processi e migliorando la qualità delle visualizzazioni.
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